论文研究一种面向云计算的网络异常流量分组方法.pdf

针对云计算下大量用户环境下网络异常流量分组管理问题进行研究，提出一种面向云计算的网络流量分组方法。该方法采用BIRCH算法对云计算产生的大量网络数据进行初次聚类，然后根据初次分类的统计特征进行分组融合，从而得到对网络流量的最终分类结果。实验通过一个具有突发异常流量的仿真场景，从分组效果和基于该分组的流量管理两个角度进行验证。实验结果证明，基于该方法能有效对异常用户进行分组，并且在有效阻断异常流量的同时能极大地减少对正常流量的影响。