论文研究一种基于本地聚类的P2P资源查找算法.pdf

资源检索是P2P系统研究的热点之一，非结构化P2P资源查找普遍采用泛洪机制。随着查询请求的增加，消息数量呈指数增长，网络拥塞和带宽浪费严重，查询效率得不到保障。针对这一问题，给出了一种基于本地聚类的非结构化P2P资源查找算法。通过对资源特征向量的本地Kmeans聚类和相似链接的建立，有效地提高了资源检索效率，避免了查询消息的扩散对网络带宽的浪费。实验表明，该方法能有效缩短资源的平均检索长度，提高查找成功率。