论文研究一种基于CUDA平台的随机数算法研究与实现.pdf

为解决常见随机数序列的统计性较差及序列产生实时性较差的问题，结合传统伪随机数算法和新近准随机数算法各自的优缺点，提出了一种基于Sobol序列随机数算法的改进方法，使用该方法来提高随机数序列的随机性和均匀性，能获得具有良好统计性的随机数序列样本；基于CUDA平台对该随机数算法进行并行加速的改进，提高随机数序列的产生速度。最终通过统计检验和图表检验验证了以上方法的可行性；证明了当产生217个随机数时，相对于传统的CPU串行运算，加速比已经达到200。