分布式隐私保护数据挖掘研究

隐私保护挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一，主要研究在避免敏感数据泄露的同时在数据中挖掘出潜在的知识。实际应用中，大量的数据分别存放在多个站点，因此分布式隐私保护数据挖掘（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｐｒｉｖａ唱ｃｙｐｒｅｓｅｒｖｉｎｇｄａｔａｍｉｎｉｎｇ，ＤＰＰＤＭ）的研究更具有实际意义。对该领域的研究进行了详细的阐述，比较了各种方法的优缺点，对现有方法进行了分类和总结，最后指出了该领域未来的研究方向。