研究论文小波预处理的神经网络在轴承故障诊断中的应用.pdf

为提升轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力，针对小波分析在轴承局部损伤诊断中的紧支性特点，研究了正交紧支撑函数的构建方法，以小波多分辨分析法和多元时间序列分析为基础，构建出小波神经网络，并对模型中的权值与缩放、平移数进行了修正。基于MATLAB对故障轴承的非平稳信号加速度波形进行了数值模拟计算，通过对神经网络参数修正前后的收敛性对比可知，修正后的迭代误差在幅值和收敛效率上均优于修正前，明显提升了轴承故障诊断的准确度及信号的处理能力。