MATLAB源码:图挖掘算法论文的解析

人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热点由对细胞内个别基因或蛋白质功能的局部性研究,转移到以细胞内全部的基因、蛋白质及代谢产物为整体对象的系统研究。对基因调控网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络等结构及功能模块的检测技术的研究,逐步把分子生物学推入系统生物学时代。基因与蛋白质通过网状的相互作用产生更高一级的功能模块,所以,通过数学建模来设计有效的算法,在生物网络中进行功能模块的挖掘和分析,将有助于更好地研究生物体自身的功能和不同生物体之间的进化关系,为分析理解生命基本规律提供依据。本文对基于图论的经典频繁子图挖掘算法进行了系统的研究和全面的总结,在此基础上提出了一种新