论文研究基于密度检测的EM算法.pdf

期望最大化（expectationmaximization，EM）算法在聚类过程中无法识别噪声点，最终的收敛效果也依赖于初始值的选择。提出了基于密度检测的EM算法（DDEM），通过基于密度的方法来检测噪声点，利用基于密度和距离的方法进行初始值选择，改善了EM算法收敛效果。实验结果表明新算法可有效识别噪声点，降低初始值选择对收敛效果的影响，明显提高了聚类准确率和稳定性。