论文研究一种基于矩阵的强关联规则生成算法.pdf

针对Apriori算法扫描数据库的I/O代价和候选项集数目较多等问题，提出一种基于矩阵的强关联规则生成算法。该算法通过将事务数据库转换为0-1矩阵后对项集按照支持度计数非递减顺序排列，从而减少了候选项集的产生，同时实现置信度的高效计算。通过对实例和大数据量数据库的分析表明，该方法是有效的。