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经验模式分解(EMD)及其应用

上传者: 2019-09-04 01:03:55上传 PDF文件 401.89KB 热度 50次
经验模式分解(EMD)及其应用经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-09-04 01:03:55

一篇不错的文章,对学习很有帮助!

码姐姐匿名网友 2019-09-04 01:03:55

没有基本公式和程序,遗憾了

码姐姐匿名网友 2019-09-04 01:03:55

和期望的有差距,没有基本的公式,以为是基本理论原来是文章。