时空域滤波方法在红外弱小目标检测系统中的应用

针对远距离红外弱小目标低信噪比的特点，提出一种空域滤波与粒子滤波相结合的目标检测方法。首先在空域进行形态滤波Tophat变换，抑制背景和背景杂波，得到了滤除背景的目标图像，再通过滑窗累积方法进一步增强目标，提高目标的信噪比，增大检测概率。然后根据目标时域运动的连续性和规则性，采用基于粒子滤波预测的邻域目标检测判决方法，达到弱小目标检测的目的。实验结果表明：该方法能够有效地检测出幅度信噪比约为1.7的弱小目标，对背景变化情况下的弱小目标检测具有较好的适应性。