论文研究基于知网的词汇语义相似度计算方法研究.pdf

利用知网的义原层次树，考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响，得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构，将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并，综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度，减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差，在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明，该方法呈现向两端扩散的现象，能够更精确地区分词汇间的细微语义差别，计算结果更趋于合理。