论文研究基于QoS的Web服务选择方法研究新进展.pdf

随着服务计算、云计算技术的迅速发展，具有相同或相似功能但服务质量（QoS）不同的可用服务已大规模部署在互联网上。如何从这些海量Web服务中为服务组合选择令人满意的服务成为一个重要的研究问题，其选择方法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素。为了解决该问题，研究人员开发了许多服务选择方法以帮助用户选择合适的服务。针对近五年基于QoS的Web服务选择方法的新进展进行了综述，归纳了包括运用Skyline计算、协同过滤、优化算法、多属性决策支持理论和混合方法等一系列典型的服务选择方法，讨论了各方法的优势和局限性；根据当前研究现状，探讨了该领域的发展趋势及未来研究方向和挑战。