论文研究一种基于元数据和Ontology计算的网络信息过滤方法.pdf

为了过滤概念相关的所有网络信息，提出了一种基于元数据与Ontology计算的网络信息过滤方法。它首先基于Ontology来描述用户待过滤领域的概念及关系，然后基于DublinCore标准挖掘网络资源的元数据，最后以Ontology描述的条件表达式作为过滤规则，通过Ontology计算结果对网络资源对应的元数据进行判别分类，根据判别结果来构建和更新过滤地址库。这样，当用户请求访问某一网络资源时，即可基于过滤地址库进行筛选控制。基于元数据分析可以提高过滤准确率，而基于Ontology计算可以提高滤全率。