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基于K_Means的文本层次聚类算法研究

上传者: 2019-09-03 10:02:35上传 其他文档文件 85KB 热度 30次
k-means算法接受参数k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
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