论文研究基于Tritraining的多特征融合图像检索.pdf

为了有效地综合利用图像的多种底层特征进行图像检索，提出将Tri-training方法应用于图像检索过程，将图像的颜色、纹理和形状特征进行了有效的融合。分别提取图像的三维量化颜色直方图、方向可控金字塔二值图像投影和仿射不变区域来表示其颜色、纹理和形状特征，并将三种特征的匹配值作为Tri-training分类器的输入对分类器进行训练和测试。实验结果表明，该方法有效利用了图像的多种特征，达到了很好的检索效果。