An Introduction to Machine Learning Second Edition

机器学习简介，第二版作者：MiroslavKubat英文|pdf|2017|348页|ISBN：3319639129|4.4MB本教材以简单易懂的方式介绍了基本的机器学习概念，提供了实用的建议，使用简单的例子，并提供有关应用的讨论。主要议题包括贝叶斯分类器，最近邻分类器，线性和多项式分类器，决策树，神经网络和支持向量机。后面的章节展示了如何通过“提升”，如何在更复杂的领域利用这些简单的工具，以及如何处理各种先进的实际问题。其中一章专门介绍流行的遗传算法。本修订版包含关于机器学习在工业中的实际应用的关键主题的三个全新的章节。