论文研究中文合成词识别及分词修正.pdf

提出一种中文合成词识别及分词修正方法。该方法先采用词性探测从文本中提取词串，进而由提取到的词串生成词共现有向图，借鉴Bellman-Ford算法思想，设计了运行在词共现有向图中识别合成词的算法，即搜索多源点长度最长、权重值满足给定条件的路径，则该路径所对应的词串为合成词。最后，采用核心属性渗透理论对合成词标注词性，同时修正分词结果。实验结果表明，合成词识别正确率达到了91.60%，且分词修正效果良好。