基于半监督学习的启发式值约简 上传者：zhaoanhu71406 2019-09-02 23:00:17上传 PDF文件 446.86KB 热度 31次 提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习进行启发式属性值约简,进而求取粗糙集约简决策表,即使在现有知识不足或信息不完备的情况下,也能通过半监督学习构造新的规则补充到知识库中.样例分析及在UCI数据集上的实验结果均表明了所提出算法的合理性和有效性. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-09-02 23:00:17 我想知道这个程序是不是符合覆盖粗糙集的属性约简呢？也就是说他能不能对连续数据进行属性约简？这一点你没有说明白啊 发表评论 zhaoanhu71406 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
我想知道这个程序是不是符合覆盖粗糙集的属性约简呢？也就是说他能不能对连续数据进行属性约简？这一点你没有说明白啊