论文研究稀疏的归一化功放模型及预失真应用.pdf

针对射频功放的非线性特性进行了研究，提出一种新的稀疏化的Volterra级数模型。该模型基于压缩感知算法，将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题，利用正则正交匹配（ROMP）算法对核系数进行稀疏化并选择出活跃的核系数。将提出的模型与记忆多项式（MP）模型、通用记忆多项式（GMP）模型进行比较，较MP模型的建模精度提升10.7dB，模型系数减少25%；较GMP模型的建模精度提升3.9dB，模型系数减少57.65%。仿真结果表明，提出的方法实现了良好的预失真线性化性能，极大地降低了模型系数，优于传统的功放行为模型，由此验证对功放的线性化技术发展具有参考价值。