论文研究基于改进粒子群算法的云计算平台资源调度.pdf

针对云计算任务动态变化造成集群资源利用不均衡问题，提出一种基于虚拟机动态迁移技术的云计算资源调度策略。迁移过程中采用引入窗口思想的指数平滑预测确定负载热点，虚拟机选择中综合考虑迁移效果和迁移速度，采用基于退火思想的粒子群算法寻找虚拟机最优放置，并借用轮盘赌思想实现平台资源长期优化。利用云仿真框架CloudSim对云计算平台中服务等级协议（SLA）违背率、虚拟机迁移次数、集群能耗以及剩余资源率进行实验，并将本算法与顺序放置、贪心算法和标准粒子群算法进行对比分析，结果表明本算法在上述各方面表现优于其他算法，为提高云计算平台性能提供了新思路。