论文研究一种快速多种群的粒子群多模优化算法.pdf

针对粒子群多模优化问题中存在的易早熟、收敛速度慢及寻优精度低等问题，提出了一种快速多种群的粒子群多模优化算法。首先采用动态半径及种群划分策略，避免了多种群区域重叠问题；然后引入拓扑机制，使种群内粒子在速度上保持同步，以群落为单位在解空间上飞行，加快进化速度；同时增加种群之间的交流，在多样性和快速收敛之间达到平衡；最后采用随机权重、异步变化因子及种群淘汰策略，提高算法的搜索能力和学习能力。通过几个典型测试函数的实验结果表明，该算法具有较好的多模态寻优率，在收敛速度和精度等方面均有提高。