机器视觉 贾云得(pdf)

本书旨在提供一本机器视觉（或计算机视觉）导论性教材，主要介绍机器视觉的基础理论、基本方法和实用算法，内容包括：二值图象分析、图象预处理、边缘检测、图象分割、纹理分析、明暗分析、彩色感知、深度图象与立体视觉、视觉系统标定、物体表示、二维运动分析、三维运动分析、物体识别等，另外还简要介绍了人类视觉的基本原理和施盯视觉计算理论．与目前同类著作不同，本书摒弃最新研究现状和成果的展示以及复杂的数学推导，注重基本概念、基本原理的阐述，以及视觉基本算法的详尽介绍．本书内容几乎涉及到视觉的所有研究方向，但取材精炼．重点突出．本书要求学生具有大学理工科微积分等数学知识，包括矩阵和线性空问；也要求学生具备基本概率理论、计算机编程等知识．本书适合作为大学高年级本科生和研究生的教程，