解析深度学习:语音识别实践

1简介11.1自动语音识别：更好的沟通之桥11.1.1人类之间的交流21.1.2人机交流21.2语音识别系统的基本结构41.3全书结构61.3.1第一部分：传统声学模型61.3.2第二部分：深度神经网络61.3.3第三部分：语音识别中的DNN-HMM混合系统71.3.4第四部分：深度神经网络中的特征表示学习71.3.5第五部分：高级的深度模型7第一部分传统声学模型92混合高斯模型102.1随机变量102.2高斯分布和混合高斯随机变量112.3参数估计132.4采用混合高斯分布对语音特征建模153隐马尔可夫模型及其变体173.1介绍17