基于深度学习的视频分析系统

每分钟都要海量的视频通过互联网共享出去，著名视频分享网站youtube每分钟上传视频的总时长达100+小时，所以很有必要对这些视频分类检索方便用户选择兴趣内容以应对多媒体信息大爆炸。并且合理的分析理解这些视频对于网站对于提高网站流量，网站业务分析都有很大的作用。本文通过将深度学习与视频分析技术相结合，提出了一种基于深度学习的视频分析系统。该系统使用深度学习中的C3D网络和CNN网络来提取出背景特征和行为特征，然后将提取出来的特征通过多层LSTM网络，经过一系列的加权操作，将背景特征与行为特征依据加权后的可能性组合成描述以完成视频的描述分析工作