图像分割的阈值法认识(论文)
图像分割的阈值法认识阈值法分为全局阈值法和局部阈值法两种。全局阈值法指利用全局信息(例如整幅图像的灰度直方图)对整幅图像求出最优分割阈值,可以是单阈值,也可以是多阈值;局部阈值法是把原始的整幅图像分为几个小的子图像,再对每个子图像应用全局阈值法分别求出最优分割阈值。其中全局阈值法又可分为基于点的阈值法和基于区域的阈值法。阈值分割法的结果很大程度上依赖于对阈值的选择,因此该方法的关键是如何选择合适的阈值。.....................................3小结图像分割是图像处理中的重要问题,也是计算机视觉研究中的一个经典难题。阈值法是一种简单有效的图像分割方法,它用一个或几个阈值将图像的灰度级分为几个部分,认为属
用户评论
偏重于科普性质的感觉,不够细腻
对一些算法的介绍和总结,但也不是很详细,对于了解算法的原理还是很有帮助的,谢谢分享!
对各个方法都介绍了,理论性的,没有代码
不够具体 阐述点到为止的感觉