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Kmeans聚类初始中心的选择

上传者: 2019-08-01 23:09:43上传 PDF文件 833.12KB 热度 77次
K—means算法是一种重要的聚类算法,在网络信息处理领域有着广泛的应用.由于该终止于一个局部最优状态,所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。这里提出了一种K—means算法的改进算法,首先探测数据集中的相对密集区域,再利用这些密集区域生成初始类中心点.该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终获得较好的聚类效果.
用户评论
码姐姐匿名网友 2019-08-01 23:09:43

thank you for sharing!

码姐姐匿名网友 2019-08-01 23:09:43

PDF打开的内容不全,乱七八糟

码姐姐匿名网友 2019-08-01 23:09:43

PDF打开的内容不全,说是字体怎么回事