Kmeans聚类初始中心的选择 上传者:buleteeth 2019-08-01 23:09:43上传 PDF文件 833.12KB 热度 77次 K—means算法是一种重要的聚类算法,在网络信息处理领域有着广泛的应用.由于该终止于一个局部最优状态,所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。这里提出了一种K—means算法的改进算法,首先探测数据集中的相对密集区域,再利用这些密集区域生成初始类中心点.该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终获得较好的聚类效果. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-08-01 23:09:43 thank you for sharing! 码姐姐匿名网友 2019-08-01 23:09:43 PDF打开的内容不全,乱七八糟 码姐姐匿名网友 2019-08-01 23:09:43 PDF打开的内容不全,说是字体怎么回事 发表评论 buleteeth 资源:1 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com
thank you for sharing!
PDF打开的内容不全,乱七八糟
PDF打开的内容不全,说是字体怎么回事