论文研究MELP低速率语音编码器在DSP上的改进与优化.pdf

在标准混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中，对同时含有清音和浊音的混合帧会产生参数估计错误，并导致合成语音质量的下降。针对这个缺陷提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型(M-MELP)，提高了参数估计的准确度，保证了合成语音的质量；并结合TMS320C6416数字信号处理器的结构特点，通过改写开源的MELP算法实现M-MELP算法，从程序结构、编译器和代码进行三级优化。相对于单一的优化，它能更好地提高程序运行的并行性和存储器的访问效率，从而在基于DSP的嵌入式系统中实现高质量的实时语音编码。