论文研究一种基于边缘图像的快速物体检测方法.pdf

为提高物体检测速度，提出一种利用边缘快速检测物体的方法。首先，求取图像中每一个像素的边缘模值和方向，依据模值定位边缘位置，依据位置和方向进行边缘分组；然后，通过计算边缘组的相似度来对候选的包围盒进行投票；最后，统计多尺度滑动窗口上各候选包围盒的投票得分，依据包围盒得分对包围盒进行过滤，再依据包围盒重合度对包围盒进行合并，并依据合并的包围盒数量判断其是否为物体，最终得到图像中各物体的包围盒。实验结果表明，相对于目前最新的物体检测算法，该方法的运算效率较高，且检索率和精确度高。