论文研究基于归档集特性的自适应多目标粒子群优化算法.pdf

为了改善多目标粒子群算法收敛性能及跳出局部最优的能力，通过研究算法运行过程中归档集规模的变化，总结归档集规模的变化规律，并依此规律提出一种近似确定算法运行状态的简单方法。基于算法运行状态的近似确定，可以自适应调整参数。实验分析与比较结果显示，自适应方法能够有效地加速收敛，而且对于一些复杂问题有较好的跳出局部最优的能力。实验结果同时表明，近似确定算法状态的方法对于参数的调整是简单且有效的。