论文研究基于GPU的单幅图像去雾的实现及优化.pdf

基于暗通道先验规律的去雾算法已取得了良好的去雾效果，但算法所需要的计算时间过长，无法达到实时去雾的要求。使用GPU初步并行实现了去雾算法，并确定了算法中需要优化的部分。在优化过程中，一方面将数据存储到高速内存中以实现对数据的快速读取，另一方面设计新的算法实现方式以减少算法的计算量，最终提高了加速比。优化后的加速算法处理768×1024的图像仅需21ms，达到了实时去雾的要求。