基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略

网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。目前存在的网格任务调度策略,如遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌算法等,皆优缺点分明,都不能够单独实现对网格任务的最优调度,而且没有将遗传算法和蚁群算法结合在一起来解决网格任务调度问题