论文研究一种融合小波变化和张量PCA的人耳识别的算法.pdf

小波变换具有良好的时频分析特性，而且具有较快的算法特点，同时还能起到降维的作用。张量主成分分析方法用于人耳识别能获得比PCA方法更高的识别率。综合利用这两个算法的优点，提出了一种新的人耳识别方法，对人耳图像先采用小波变换做预处理得到4个子带图像，然后对每个子带图像用张量PCA进行特征提取，最后利用最近邻的方法实现人耳图像识别。实验结果表明，利用此方法与只用主成分分析识别相比，提高了识别率。