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论文研究最小总风险准则的贝叶斯网络个人信用评估模型.pdf

上传者: 2019-07-29 14:44:28上传 PDF文件 634.73KB 热度 31次
将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于MOR的贝叶斯网络分类模型可以有效地减小信用评估风险。
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