论文研究基于亮度与火焰区域边缘颜色分布的火焰检测.pdf

为改善目前的火焰检测方法对环境适应能力不强的情况，提出一种基于亮度与火焰区域边缘颜色分布的火焰检测方法。主要采用二值重构、形态学算法以及边界追踪计算火焰区域边缘颜色分布矩阵，对得到的颜色分布矩阵进行主成分分析（PCA），并用PCA中协方差特征值分量约束BP神经网络的输入向量，从而准确进行了火焰检测。实验结果表明，此算法计算简单，能准确识别多种背景下的火焰图像。