论文研究一种快速高分辨率遥感影像分割算法.pdf

高分辨率遥感影像(如IKONOS影像)海量数据、复杂细节的特点决定了高分辨率遥感影像分割的技术难点，提出了基于同质性梯度特征、分水岭算法和最小代价合并的快速分割方法。首先对于原始图像进行同质梯度计算得到同质梯度图像；其次利用一种高效的分水岭变换获得初始分割图像；最后给出一种改进的区域合并算法来优化初始分割区域。应用于IKONOS影像的实验证明与其他的分割算法相比，采用所提出的分割方法能快速、准确地获得高分辨率遥感图像的分割结果。