Single Image Layer Separation using Relative Smoothness

本文针对从图像中提取两层其中一层是比其他的更顺畅。这个问题是最值得注意的是内在的图像分解和反射干扰的去除。层分解从一个单一的图像本质上是病态和方案要求额外的限制被执行。我们引入一个新的策略，调整两层的梯度这样一个有长尾巴的分布及其他短尾分布。同时加上长尾分布是一种常见的做法，我们的简短介绍第二层分布的尾巴是独一无二的。我们制定我们的问题在概率框架和描述为了解决只有一个正规化的优化方案几次迭代。我们运用我们的方法的内在形象和反射的去除问题以及高度质量分离层上与其他技术，但比现行的方法明显要快。