论文研究动态话题追踪中的误报检测.pdf

针对动态话题追踪模型高误报率的现象，提出了动态追踪中的误报检测来判断追踪到的相关报道是否误报，进而降低动态模型的误报率。考虑到新报道是否和话题相关，除了依据两者的相似度外，还涉及时间距离、差值关系、分布关系、追踪到的报道和话题核心报道的相似度四方面内容，给出了误报检测因子计算式。实验采用TDT4测试集合和DET曲线进行评测，通过反复实验获得了误报检测因子δ的阈值，与基于信念网络的动态话题追踪模型相比，使用误报检测后模型的最优（Cdet）norm降低了5.032%。