论文研究基于云化ANP的巷道冒顶影响因素重要性研究.pdf

为了解巷道冒顶事故影响因素之间的关系及导致事故发生的重要性排序，根据专家评判语言的特点及各因素之间存在的语义网络联系性，提出了将云模型嵌入ANP（网络分析）来解决上述问题，即云化ANP模型。该模型既有云模型处理不确定信息的能力，也具有ANP处理网状因素系统的能力，尤其适合处理冒顶这类具有不确定性数据的分析问题。给出了云化ANP的构建过程和分析步骤。结合专家调查所得数据分析了影响冒顶因素的重要性排序，所举实例分析的因素重要性排序为：稳定岩层距巷道顶板表面的距离u1>地下水渗水量u4>巷道的跨度u2>稳定岩层厚度u5>顶板岩石的抗压强度u3。最后将云化ANP算法应用于类似算法所处理的例子，通过这些例子的结果分析了云化ANP算法的正确性。