基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪

为改善图像的去噪效果，该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet域去噪算法。该算法首先建立非下采样Contourlet系数邻域的高斯比例混合模型，然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对系数进行估计，最后反变换得到恢复图像。算法结合了非下采样Contourlet变换对图像边缘的高效表示能力、非下采样变换的移不变性质以及GSM模型对非下采样Contourlet系数邻域相关性的概括能力。实验结果表明，该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果。