论文研究一种检测脑肿瘤的3D自适应模板匹配算法.pdf

为快速有效地检测脑肿瘤，提出一种基于3D自适应模板匹配算法的脑肿瘤快速检测方法。采用改进的BET（brainextractiontool）算法从磁共振颅脑图像中提取出脑实质；再从脑实质中提取出包含所有肿瘤结构的3D感兴趣区域，并采用圆形度等特征对这些3D感兴趣区域进行筛选，筛选后的3D感兴趣区域可能是脑肿瘤。以每个3D感兴趣区域的中间层为基本层建立3D模板，将建立的3D模板与原图像中相应位置的3D感兴趣区域进行匹配，根据匹配特征确定相应的阈值，将高于阈值的3D感兴趣区域标记为肿瘤区域。为评价算法的性能，采用包含124个肿瘤（3~15mm）的23个临床病例对该方法进行测试，利用ROC（receiveroperatingcharacteristic）曲线