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混合蛙跳算法

上传者: 2019-07-27 07:58:20上传 M文件 5.91KB 热度 46次
利用混合蛙跳算法(SFLA)对数据特征进行分类识别,N为青蛙种群数,m为模因组数(相当于遗传算法的基因),L为模因组更新次数,NC为维数,输入数据特征和参数,即可完成数据分类
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用户评论
码姐姐匿名网友 2019-07-27 07:58:20

博主你好,你的资源下载后直接运行 提示 152行 fy未定义 未定义函数或变量 'fy'。 出错 SFLA_cluster>myclass_C (line 152) d=fy(x(i,:),m_center); 出错 SFLA_cluster>f_C (line 231) class=myclass_C(x,center); 出错 SFLA_cluster>fog_alter_C (line 101) y_temp=f_C(x_temp); 出错 SFLA_cluster (line 29) center=fog_alter_C(cent