混合蛙跳算法 上传者：f66848 2019-07-27 07:58:20上传 M文件 5.91KB 热度 76次 利用混合蛙跳算法（SFLA）对数据特征进行分类识别，N为青蛙种群数，m为模因组数（相当于遗传算法的基因），L为模因组更新次数,NC为维数，输入数据特征和参数，即可完成数据分类 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-07-27 07:58:20 博主你好，你的资源下载后直接运行 提示 152行 fy未定义 未定义函数或变量 'fy'。 出错 SFLA_cluster>myclass_C (line 152) d=fy(x(i,:),m_center); 出错 SFLA_cluster>f_C (line 231) class=myclass_C(x,center); 出错 SFLA_cluster>fog_alter_C (line 101) y_temp=f_C(x_temp); 出错 SFLA_cluster (line 29) center=fog_alter_C(cent 发表评论
博主你好，你的资源下载后直接运行 提示 152行 fy未定义 未定义函数或变量 'fy'。 出错 SFLA_cluster>myclass_C (line 152) d=fy(x(i,:),m_center); 出错 SFLA_cluster>f_C (line 231) class=myclass_C(x,center); 出错 SFLA_cluster>fog_alter_C (line 101) y_temp=f_C(x_temp); 出错 SFLA_cluster (line 29) center=fog_alter_C(cent