论文研究一种新的数据智能化处理算法.pdf

提出了对象及其特征数据的一些特性指标：对象的相似度、复杂度、隐蔽度（或能见度），特征数据的贡献度、常见度、显隐性。在综合分析这些特性的基础上，通过融合模糊神经网络技术及可拓学思想，研究了一种信息非完全的复杂数据智能化处理拓展算法，通过嵌入竞争神经网络的计算模型实现了该算法。在复杂的中医诊断推理过程的应用结果表明，该算法可以较好地应用于处理复杂的中医临床数据。