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论文研究一种基于数据场的社区发现算法.pdf

上传者: 2019-07-27 07:32:20上传 PDF文件 332.72KB 热度 30次
在引入数据场的基础上,给出数据场的定义及其形式化的性质描述,进而提出了一种基于数据场的社区发现算法(CDDF)。该算法将社区视为一种数据场,选取社区内节点间能量值最高的节点作为中心节点,迭代地进行社区划分。通过仿真实验证明,该算法能够进一步克服传统社区发现方法初始条件选择的困难,有效地消除噪声对社区发现的影响,具有良好的性能。
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