论文研究一种基于杂草优化的全局Web服务选择算法.pdf

随着网络中的Web服务数量的暴增，基于QoS的服务选择成为保证组合服务质量和可靠性的关键环节。针对当前服务选择算法全局优化能力弱的问题，将服务选择建模为带约束的非线性最优化问题，并提出一种基于杂草优化的服务选择算法。首先随机产生一组服务选择可行解并将其编码为杂草个体，进而根据个体的QoS效用值确定个体的繁殖数，最后以高斯分布方式指导种群的扩散完成对解空间的快速搜索。理论分析与实验结果表明，该算法有效性和鲁棒性强，可获得相较于已有文献更优的全局解。