论文研究社交网络中模块关系树的相似性算法的研究.pdf

提出一种基于模块关系树的分析方法，考虑每个实体与用户之间的兴趣、住址和共同好友等相关因素，制定不同的关系树，然后根据路径长度计算各因素的相关度值，最后综合每个实体模块，从而筛选出关系最密切的实体。实验结果证明，该算法能过滤掉大量无关信息，有效找出最相关的实体，提高了搜索结果的准确率。