论文研究一种基于标签相关性的多标签分类算法.pdf

针对基于概率统计的ML-kNN算法只能对每个独立的标签进行分析，忽略了真实世界中标签间的相关性，提出了一种联系标签相关性的ML-kNN算法（S-ML-kNN）。该方法对训练集进行扩展，并按照标签间的二阶组合来构造新的标签，融合了标签之间的相关性。实验结果表明，S-ML-kNN算法优于ML-kNN算法。