基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类研究.pdf 上传者：zm275 2019-07-25 10:58:54上传 PDF文件 1.58MB 热度 42次 为了提高遥感图像的分类精度,将遥感图像的相似性测度作为遥感图像的分类特征,运用极限学习机的快速收敛能力和泛化能力,提出一种基于相似性测度和极限学习机的遥感图像分类方法。选取分类精度和Kappa系数作为评价指标。研究结果表明,提出的方法可以有效提高遥感图像的分类精度 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
