基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴 上传者:noxgo228 2019-07-24 17:46:11上传 CAJ文件 1.36MB 热度 41次 通过实验仿真分析得出:(1)趋势项信号可以影响预测的精度,设置最优的频谱阈值去除趋势项能够使得预测误差减少5%;(2)压缩后的路网预测运行时间明显减少,节约时间90%;(3)本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型,预测误差比SVR模型减少8%,路网中各个路段的平均预测精度可以达到92% 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 noxgo228 资源:26 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com