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基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴

上传者: 2019-07-24 17:46:11上传 CAJ文件 1.36MB 热度 41次
通过实验仿真分析得出:(1)趋势项信号可以影响预测的精度,设置最优的频谱阈值去除趋势项能够使得预测误差减少5%;(2)压缩后的路网预测运行时间明显减少,节约时间90%;(3)本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型,预测误差比SVR模型减少8%,路网中各个路段的平均预测精度可以达到92%
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