S4VM算法(Matlab)
在过去的十年中，为了解决半监督支持向量机某一方面的特定问题，出现了很多改进版本，如针对半监督支持向量机效率低下的问题，提出了meanS3VM算法；针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题，提出了S4VM算法；针对代价敏感的问题，提出了CS4VM算法。S4VM对传统的S3VM进行了改进。传统的S3VM基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM和S3VM的不同点在于，S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。本算法给出了详细的S4VM算法，并附一demo展示效果，加深理解
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用户评论
非常不错，可以使用！
不错，值得拥有
资源不错，谢谢分享
很好 能运行 safe semi-supervised SVM
资源不错，可以看得懂，适合参考
正在学习S4VM，希望有用
很不错，急用。如果有Java版本就更好了~
可以用，效果也不错
资源不错，我正在看，周志华主页中也有