隐性马尔科夫HMM
HMM(HiddenMarkovModel,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统计特性的概率模型，是一个双重随机过程,由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。其中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系，用观察值概率描述。
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用户评论
很不错的，能用的
一般般，好像不能运行
程序写的很规矩，注释充分
对初学者有一定的帮助